আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে গুগল

গুগল আবহাওয়া এআই

Google তার ব্যবহারকারীদের অফার করে এমন অনেক পরিষেবা এবং প্রযুক্তি উন্নত করতে AI ব্যবহার করেছে। এর সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি বীজ. এই নতুন মডেলের জন্য ধন্যবাদ, আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে গুগল. আশা করি এটি আরও নির্ভুল এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে সহজে অনুবাদ করবে।

SEEDS এর সংক্ষিপ্ত রূপ স্কেলেবল এনসেম্বল এনভেলপ ডিফিউশন স্যাম্পলার, একটি জেনারেটিভ এআই মডেল যা প্রথাগত পূর্বাভাস মডেলের তুলনায় অনেক কম খরচে দক্ষতার সাথে স্কেলে আবহাওয়ার পূর্বাভাস তৈরি করতে সক্ষম। সন্দেহ নেই একটি প্রযুক্তি যা আবহাওয়া এবং জলবায়ুবিদ্যার ক্ষেত্রের মধ্যে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করে।

সম্ভাব্য পূর্বাভাস: নতুন দৃষ্টান্ত

যদিও সাম্প্রতিক দশকগুলিতে জলবায়ু এবং বায়ুমণ্ডলীয় ঘটনা অধ্যয়নে বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি দর্শনীয়ভাবে এগিয়েছে, আবহাওয়া কেমন হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে এখনও একটি বড় ব্যবধান রয়েছে। একটি অঞ্চলে এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ে। নিরর্থক নয় এমন অনেক হাস্যকর মন্তব্য রয়েছে যা আমরা সাধারণত এটি সম্পর্কে শুনি: "আবহাওয়াবিদ সবসময় ভুল।" তারা ন্যায্য বিচার নয়, কিন্তু তারা সত্য একটি বিট আড়াল.

এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ত্রুটিগুলি উৎপন্ন করার উচ্চ খরচ (আমরা গণনামূলক খরচ উল্লেখ করি) কারণে সম্ভাব্য পূর্বাভাস. বড়, শক্তিশালী কম্পিউটারের প্রয়োজন যা আবহাওয়া সংস্থাগুলি বহন করতে পারে না। এই কারণে, পর্যবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীর আরও ঐতিহ্যগত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যার নির্ভুলতার মাত্রা পরিপূর্ণতা থেকে অনেক দূরে।

এখন, AI কে ধন্যবাদ, সম্ভাব্য পূর্বাভাস তৈরি করা আর একটি পাইপ স্বপ্ন নয় এবং একটি বাস্তব সম্ভাবনা হয়ে উঠেছে। পুরো নির্ভরযোগ্যতার সাথে আগামীকাল আবহাওয়া কেমন হবে তা জানার পুরোনো মানুষের স্বপ্ন। ক নতুন দৃষ্টান্ত যে সবকিছু পরিবর্তন করে। অথবা, অন্তত, তারা কি বলে গুগল থেকে.

কিভাবে বীজ কাজ করে

বীজ

আসুন দেখুন কিভাবে বীজ কাজ করে, একটি দুর্দান্ত টুল যার সাহায্যে Google দাবি করে যে এটি আবহাওয়ার সঠিক পূর্বাভাস দিতে পারে। নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা একটি উচ্চ স্তরের।

নতুন প্রযুক্তিটি সম্ভাব্য ডিনোইসিং ডিফিউশন মডেলের উপর ভিত্তি করে (গুগল রিসার্চ দ্বারা অগ্রগামী একটি জেনারেটিভ এআই পদ্ধতি)। এই মডেলগুলি তৈরি করে জলবায়ু সম্পর্কে সম্ভাব্যতার গণনা এবং নিয়োগের উপর ভিত্তি করে, কম সময়ে এবং অনেক কম কম্পিউটেশনাল খরচে আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা।

SEEDS-এর হাইলাইটগুলির মধ্যে একটি হল অত্যন্ত বিস্তারিত ছবি এবং ভিডিও তৈরি করার ক্ষমতা। পূর্বাভাস তৈরি করার সময় এবং ক্লাসিক আবহাওয়ার ধরণগুলিতে প্রয়োগ করার সময় এটি খুবই কার্যকর। অন্য কথায়, Google এর আবহাওয়ার পূর্বাভাস প্রযুক্তি আগের পদ্ধতিগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং সেগুলিকে উন্নত করে৷ একটি হাইব্রিড পূর্বাভাস ব্যবস্থা যেখানে কিছু জলবায়ু দিক পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক মডেলের সাথে গণনা করা হয় এবং অন্যগুলিকে AI এর মাধ্যমে একসাথে অনেক বেশি দক্ষ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল অর্জন করা হয়।

বীজ

যেহেতু বীজ সরাসরি বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থার যৌথ বন্টনকে মডেল করে, বাস্তবসম্মতভাবে প্রচুর ডেটা এবং প্রযুক্তিগত মাত্রাকে ক্যাপচার করে যা একে অপরকে প্রভাবিত করে (উদাহরণস্বরূপ, ট্রপোস্ফিয়ারের গড় সমুদ্রপৃষ্ঠের চাপ বা বাতাসের উত্পাদন)। একজন সাধারণ মানুষের জন্য, এই নিবন্ধটি লেখার মতো, এই সমস্ত কিছু চীনার মতো শোনাচ্ছে, কিন্তু আবহাওয়াবিদরা জানেন কীভাবে এই প্রযুক্তিটি সম্পূর্ণ পরিমাণে কী প্রদান করে তার প্রশংসা করতে হয়।

টুপি উইং তারিখ, ফলাফল প্রতিশ্রুতিশীল. SEEDS দ্বারা অনুমানকৃত মডেলগুলিকে বাস্তব আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্যের সাথে তুলনা করা হয়েছে আরোহী কাকতালীয় একটি সত্যিই উচ্চ ডিগ্রী ফলন. উন্নতির জন্য এখনও যথেষ্ট জায়গা রয়েছে, তবে সবকিছুই ইঙ্গিত দেয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে এই প্রযুক্তির বিকাশ সঠিক পথে রয়েছে।

সিদ্ধান্তে

SEEDS একটি বিকল্প আবহাওয়ার পূর্বাভাস মডেল প্রস্তাব করে যা এই ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে। কম্পিউটেশনাল রিসোর্সে উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় যা এটি প্রতিনিধিত্ব করে তা দুটি দিক ব্যবহার করা যেতে পারে: আবহাওয়ার পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ডিগ্রী বাড়ান বা এই পূর্বাভাস জারি করা হয় এমন ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ান। যাই হোক না কেন, উভয় পথই একই গন্তব্যে নিয়ে যায়: আরও নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা।

এআই কীভাবে জলবায়ু-সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলির অগ্রগতি এবং বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে পারে তার একটি খুব ভাল উদাহরণ। একটি হট টপিক যা বর্তমানে দারুণ উদ্বেগের কারণ। যদি এই অগ্রগতিগুলি সমৃদ্ধ হয় তবে এটি খুব সুদূর ভবিষ্যতে সম্ভব হবে না নির্দিষ্ট আবহাওয়া সংক্রান্ত বিপর্যয়ের আগমন প্রকল্প (ঝড়, হারিকেন, বন্যা...) এবং, এগুলি এড়াতে না পারলে অন্তত তাদের পরিণতি কমিয়ে দিন৷

এটাও বলা উচিত যে এটি তৈরির একটি প্রযুক্তি। আপাতত, SEEDS মডেল এবং বিকাশের অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি অন্যান্য Google প্রকল্পগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হবে যেমন MetNet-3 এবং গ্রাফকাস্ট. যতক্ষণ না এটির ব্যবহার নিখুঁত এবং ব্যাপক হয়, আমাদের অন্যান্য সরঞ্জামগুলি যেমন অবলম্বন চালিয়ে যেতে হবে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অ্যাপ, যা খারাপভাবে কাজ করে না।


আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়বদ্ধ: অ্যাকিউলিডিড ব্লগ
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।